TOMCHILATIB SUG‘ORISHDA MATEMATIK MODEL VA SU’NIY INTELLEKT ALGORITMI UO‘K 631.004.896
Referat
Sunʼiy intellekt (SI) qishloq xoʻjaligini transformatsiya qilib, suv tejovchi sugʻorish tizimlariga kirib, suvdan foydalanishni optimallashtirish, suvga bo‘lgan ehtiyojni bashorat qilish, sugʻorish tizimlarini monitoring qilish, oʻsimliklar haqidagi maʼlumotlarni tahlil qilish va oʻgʻitlarni boshqarish uchun yechimlar taklif qilmoqda. SI texnologiyalari tuproqning holati, iqlim sharoitlari va oʻsimliklarning xususiyatlari kabi koʻplab oʻzgaruvchilarni tahlil qilib, sugʻorish jarayonlarini optimallashtirish va resurslarni samarali taqsimlashga yordam beradi. Bu yoʻnalish hosildorlik va qishloq xoʻjaligi mahsulotlarining sifatini yaxshilash uchun dolzarb boʻlib, bu orqali xarajatlarni kamaytirish va atrof-muhitga taʼsirini minimallashtirish mumkin.
Bu boʻlimda suv, tuproq, oʻsimliklar va iqlim sharoitlari oʻrtasidagi murakkab munosabatlarni hisobga olgan holda, tomchilatib sugʻorish jarayonini optimallashtirish uchun matematik model ishlab chiqish tavsiflanadi. Suyuqlikning harakatini tasvirlovchi Navye-Stoks tenglamalari va cheklangan elementlar usuli kabi raqamli usullardan foydalanish, suv oqimini modellashtirish va optimallashtirishni taʼminlaydi. Optimizatsiya jarayoni bir qator bosqichlarni oʻz ichiga oladi: tizimni modellashtirishdan va parametrlarni belgilashdan tortib, optimal yechimlarni topish uchun optimizatsiya usullaridan foydalanishgacha. Shuni ta’kidlash lozimki,sugʻorishni optimallashtirish vazifasining murakkabligi va koʻplab oʻzgaruvchilarni, jumladan tomchilatib sugʻorishning amaliy jihatlarini, masalan, tomchilatib sug‘orish tizimlarining joylashuvi va tuproq turlarini hisobga olishning muhim ahamiyat kasb etadi.
Tadqiqotlar natijasida tomchilar harakatini (masalan, tomchilar tezlik maydonida harakat tenglamalari) hisobga olgan holda Nav'e-Stoks tenglamasini hal qilish algoritmi ishlab chiqildi. Bu model fazo va vaqtda tomchilarning tarqalishini, ularning atrof-muhit va boshqa tomchilar bilan o‘zaro ta'sirini hamda sug‘orish jarayonida suyuqlikning umumiy harakatini tasvirlash imkonini beradi.
Tomchilatib sug‘orish tizimlari uchun matematik model va sun'iy intellekt algoritmini ishlab chiqish masalalari o‘rganildi. Sug‘orish tizimi jarayonlarini modellovchi sifatida Nav'e-Stoks tenglamasi qo‘llanilgan.
Mualliflar haqida
Adabiyotlar ro'yxati
Камышова, Г.Н. моделирование нейропрогнозирующего управления дождевальными машинами = modeling of neural predictive control of irrigation machines / . — с.14- 22. — Электрон. текстовые дан. // Природообустройство / Prirodoobustrojstvo. – 2021. – Вып.
Коллекция: Журнал Природообустройство». http://elib.timacad.ru/dl/full/gmgup-02- 2021-1.pdf .
Ковеня В.М. Разностные методы решения многомерных задач: Курс лекций. Новосибирск: Изд-во Новосиб. гос. ун-та, 2004. 146 с.
Роуч П. Вычислительная гидродинамика. – М.: Мир, 1980 – 616 с.
Самарский А.А. Теория разностных схем. – М: Наука, 1977 – 656 с.
Абдуллаев Х.Ф., Абдуллаев М. Капельное орошение и его технологические элементы // Современные научные исследования и инновации. 2021. № 8 [Электронный ресурс]. URL: https://web.snauka.ru/issues/2021/08/96362.
Рахимбаев Ф.М., Шукурлаев Х.И. Методические указания по проектированию системы капельного орошения., Ташкент, 1999г.
Уравнение Навье – Стокса и симуляция жидкостей. [Электронный ресурс] CUDA/Хабр. URL: https://habr.com/ru/post/470742
[Электронный ресурс] URL: http://www.mpei.ru/Science/Dissertations /dissertations/ Dissertations/SavinAA_diss.pdf#1
Suv xo‘jaligi masalalarini Python dasturlash tilida yechish. Monografiya. “TIQXMMI” MTU Qarshi irrigatsiya va agrotexnologiyalar instituti. Q.2023. 122 -bet. Globe Edit nashriyoti.
Qanday qilib iqtibos keltirish mumkin
Copyright (c) 2024 INNOVATSION TEXNOLOGIYALAR
