ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВЕБ-СЕРВЕРА ПРИ ОБСЛУЖИВАНИИ ЗАПРОСОВ УДК 004.032.2
Аннотация
Распространение вебсайтов в различных секторах привело к резкому увеличению спроса на их услуги. В результате произошло заметное расширение научных исследований с целью повышения эффективности обслуживания для удовлетворения растущих потребностей. Ключевую роль в этом процессе играют веб-серверы, которые отвечают за обработку этих запросов. В данной статье рассматривается отзывчивость удаленных платформ, размещенных на различных веб-серверах. Проводится анализ таких факторов, как задержка между взаимодействиями клиент-сервер, а также скорость принятия и отклонения запросов. Также проводятся тесты как на стандартных, так и на оптимизированных конфигурациях веб-серверов Apache и Nginx в локальной сетевой среде. В ходе этих оценок оптимизированные конфигурации Apache и Nginx адаптируются к конкретным техническим возможностям серверной системы. Полученные результаты показывают, что Nginx превосходит Apache по эффективности, подчеркивая его превосходство в удовлетворении растущих требований к веб-серверам.
Об авторах
Список литературы
Abdullaev, E., Zakirov, V., & Shukurov, F. (2023). Assessment of the distance learning server's operation strategies and service capacity in advance. E3S Veb of Conferences, 06016.
Atto, K., & Kotova, E. E. (2020). Communicative strategies simulation in intelligent learning environment. In 2020 IEEE Communication Strategies in Digital Society Seminar , 37-39.
Chen, C. P., Lin, G. J., Lin, Y. H., Song, H. P., & Bai, Y. W. (2015). Performance measurement and queueing model of Veb servers with a variation of Vebpage sizes. In 2015 International Symposium on Next-Generation Electronics, 1-4.
Chyrvon, A., Lisovskyi, K., & Kyryndas, N. (2023). The main methods of load balancing on the Nginx Veb server. . Collection of Scientific Papers «ΛΌГOΣ», 146-151.
Digital Ocean. (2021). From https://www.pingdom.com/blog/optimizing-load-times-on-apache-veb-server-on-digital-ocean-with-solarwinds-pingdom-2/.
Fan, Q., & Wang, Q. (2015). Performance comparison of Veb servers with different architectures: A case study using high concurrency workload. In 2015 Third IEEE Workshop on Hot Topics in Veb Systems and Technologies, 37-42.
Jader, O. H., Zeebaree, S. R., & Zebari, R. R. (2019). A state of art survey for Veb server performance measurement and load balancing mechanisms. International Journal of Scientific & Technology Research, 535-543.
Kavon., A. (2020). How To Optimize Nginx Configuration. From Digital Ocean: https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-optimize-nginx-configuration.
Liu, X., Sha, L., Diao, Y., Froehlich, S., Hellerstein, J. L., & Parekh, S. (2003). Online response time optimization of Apache Veb server. In Quality of Service — IWQoS 2003, 321-326.
Ma, C., & Chi, Y. (2022). Evaluation test and improvement of load balancing algorithms of Nginx. IEEE Access, 14311-14324.
Putro, Z. P., & Supono, R. A. (2022). Comparison analysis of Apache and Nginx Vebserver load balancing on Proxmox VE in supporting server performance. International Research Journal of Advanced Engineering and Science, 144-151.
Jader, O. H., Zeebaree, S. R., & Zebari, R. R. (2019). A state of art survey for Veb server performance measurement and load balancing mechanisms. International Journal of Scientific & Technology Research, 535-543.
Radhakrishnan, S. (2019). High performance Veb servers: A study in concurrent programming models. From hdl.handle.net: http://hdl.handle.net/10012/14706
La Lau, R. (2021). Veb server Part 1: Apache/Nginx basics. In Practical Internet Server Configuration, 146-151. From https://doi.org/10.1007/978-1-4842-6960-2_9
Yao, Y., & Xia, J. (2016). Analysis and research on the performance optimization of Veb application system in high concurrency environment. In 2016 IEEE Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference, 321-326.
Kunda, D., Chihana, S., & Sinyinda, M. (2017). Veb server performance of Apache and Nginx. A systematic literature review. Computer Engineering and Intelligent Systems, 43-52.
Как цитировать
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.