Bosh sahifa / Maqolalar / 2025 (58) 2 / Maqola
QIShLOQ XOʻJALIGI FANLARI

AGRAR DON MAHSULOTLARINI ULARNING RANG XUSUSIYATLARI ASOSIDA SOG‘LOM VA MOG‘OR BILAN ZARARLANGAN TURLARGA AJRATISH

Muxamedxanov Ulug‘bek Turg‘unovich Muxamedxanov U.T. Suvonov Behruz Iskandar o‘g‘li Suvonov B.I.

Referat

Ushbu maqolada agrar don mahsulotlarini sog‘lom va mog‘or bilan zararlangan toifalarga ajratish uchun klassifikatsiya tizimini qurishning turli bosqichlari bayon etilgan. Dastlabki bosqichda don mahsulotining rang belgilari (koloristik xususiyatlari) bo‘yicha belgilar to‘plamlaridan kichikroq past toifalarni (submno’jinalarni) tanlash va ularni testdan o‘tkazish usullari ko‘rib chiqiladi. Klassifikatsiya vazifasida yuqori diskriminatsion informativlikka ega bo‘lgan rang belgilarining aniq kombinatsiyalari seleksiya qilinadi. So‘ngra saralab olingan belgilar majmuasiga turli klassifikatorlar qo‘llanilib, ularning ishlash samaradorligi va aniqlik ko‘rsatkichlari baholanadi hamda optimal klassifikator tanlab olinadi.

Kalit so'zlar

obrazlarni tanish klassifikatsiya va identifikatsiya tizimlari don mahsulotlarining rang belgilarі
Mualliflar
Muxamedxanov Ulug‘bek Turg‘unovich
Islom Karimov nomidagi Toshkent davlat texnika universiteti, Toshkent sh., O‘zbekiston
ORCID: 0009-0001-7579-1885
Suvonov Behruz Iskandar o‘g‘li
Iqtisodiyot va pedagogika universiteti, Qarshi sh., O‘zbekiston
ORCID: 0009-0002-4111-6889

Iqtibos keltirish tartibi

Jurnal uslubi
Muxamedxanov, U. T.; Suvonov, B. I. o. AGRAR DON MAHSULOTLARINI ULARNING RANG XUSUSIYATLARI ASOSIDA SOG‘LOM VA MOG‘OR BILAN ZARARLANGAN TURLARGA AJRATISH. Innovatsion texnologiyalar, 2026, 58(2), 144-150. https://innotex-journal.uz/article.php?id=76
TXT (joriy uslub) BibTeX RIS

Adabiyotlar

  1. Колориметрия. URL: https://www.lkmportal.com/enc/kolorimetriya.
  2. Клюев В.В., Соснин Ф.Р., Филинов В.Н. Неразрушающий контроль и диагностика : справочник. Москва: Машиностроение, 2003. 656 с.
  3. Штейнберг Т.С., Семикина Л.И., Шведова О.Г. О разработке инструментального метода оценки цвета муки, выработанной из твердой пшеницы для макаронных изделий. Хлебопродукты. 2014. № 1. С. 56–60.
  4. Юстова Е.Н. Цветовые измерения (Колориметрия). Санкт-Петербург: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2000. 97 с.
  5. Джадд Д., Вышецки Г. Цвет в науке и технике. Москва:.Мир. 1978, 592 с.
  6. Kavdir I., D.E.Guyer, Evaluation of different pattern recognition techniques for apple sorting, Biosystems Engineering 99, p.211-2129, 2008.
  7. Serkan G., O. N. Gerek et al., The search for optimal feature set in power event classification, Expert systems with applications, 2009.
  8. Pazoki A., Z. Pazoki, Classification system for rain fed wheat grain cultivars using artificial neural network,African Journal of Biotechnology Vol.10(41), p. 8031-8038, 2011.
  9. Tsang C. et.al., Genetic-fuzzy rule mining approach and evaluation of feature selection techniques for anomaly intrusion detection,Pattern Recognition40,p.2373-2391, 2007.