Bosh sahifa / Maqolalar / 2026 (61) 1 / Maqola
TEXNIKA FANLARI

SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA MEVALARNI RANGI BO’YI CHA SARALASHNI INTELLEKTUALLASHTIRISH

Uljaev Erkin Uljaev E. Abdixalilov O‘lmasjon Ulfat o‘g‘li Abdixalilov O.U.

Referat

Ushbu maqolada Arduino mikrokontrolleri va TCS230 rang sensori asosida meva mahsulotlarini rang xususiyatlariga ko‘ra avtomatik saralash tizimini ishlab chiqish masalalari yoritilgan. Taklif etilgan tizim mevalarning tashqi rang ko‘rsatkichlarini real vaqt rejimida aniqlash, RGB rang komponentlarini qayta ishlash va ularni oldindan belgilangan mezonlar asosida tasniflash imkonini beradi. Tadqiqot qishloq xo‘jaligi va oziq -ovqat sanoatida mahsulot sifatini baholash jarayonlarini avtomatlashtirishga qaratilgan. Tizimning ishlash algoritmi rang sensoridan olingan ma’lumotlarni qayta ishlash, infraqizil datchiklar yordamida obyektni aniqlash va mexanik saralash mexanizmini boshqarish bosqichlarini o‘z ichiga oladi. Rang sensorini kalibrlash orqali tashqi yoritish sharoitlarining ta’siri kama ytirilib, rangni aniqlash aniqligi oshirildi. Tajriba natijalari tizimning barqaror ishlashi va mevalarni rangiga ko‘ra ishonchli saralash imkoniyatini ko‘rsatdi. Shuningdek, maqolada sun’iy intellekt elementlari, xususan neyron tarmoqlaridan foydalanish istiqbollari tahlil qilinadi. Rangga asoslangan an’anaviy chegaraviy usullar bilan solishtirganda, intellektual yondashuvlar rang farqlarini yanada nozik aniqlas

Kalit so`zlar

meva saralash rang sensori Arduino mikrokontrolleri avtomatlashtirilgan tizim RGB rang komponentlari mexanik saralash sun’iy intellekt real vaqt rejimi

Adabiyotlar

  1. Blasco J., Cubero S., Moltó E. Vision-based quality inspection of fruits and vegetables. Biosystems Engineering, 2018, 176, pp. 97 – 108.
  2. Uljaev E., Abdixalilov U., Suleymanova S., Tadjitdinov G. Analysis of Methods and Means of Fruit Sorting, Selection of a Rational Method of Fruit Sorting. International Journal of Mechatronics and Applied Mechanics, 2025, Issue 22, Vol. II, pp. 233 – 241.
  3. Patel K.K., Kar A., Jha S.N., Khan M.A. Machine vision system: a tool for quality inspection of food and agricultural products. Journal of Food Science and Technology, 2018, 55(6), pp. 1974 – 1989.
  4. Uljaev E., Abdixalilov O‘.U. Sun’iy intellekt asosida meva saralash tizimlarini takomillashtirish: mexanik va optik usullar tahlili. The Role and Prospects of Modeling in the Processes of Digital Transformation: Xalqaro ilmiy va ilmiy-texnik konferensiya materiallari, 1-qism, Namangan: Namangan davlat texnika universiteti, 2025, 4 – 5-dekabr.
  5. Kumar S., Singh R. Arduino-based low-cost color sensing system for agricultural applications. IEEE Sensors Journal, 2020, 20(12), pp. 6789 – 6796.
  6. Pere